Det vigtigste at tage med:
- Virksomheder kan bruge kunstig intelligens (AI) på mange måder
- AI kan forbedre virksomhedens effektivitet og drift, når den bruges effektivt
- Virksomheder kan bruge AI i databehandling, brugerinteraktioner, kundesupport, markedsføring og en række andre applikationer.
- AI-teknologien ændrer sig hurtigt og giver udfordringer og muligheder
- Din virksomhed kan drage fordel af mange AI-apps
AI-drevet forretningseffektivitet
AI kan gøre din virksomhed mere effektiv og strømlinet og give andre fordele.
Fordi AI kan arbejde med og lære af store mængder information, kan den fortolke data, give svar og udføre handlinger hurtigt og præcist. AI er usædvanlig nyttig til gentagne, tidskrævende opgaver, og den kan ofte udkonkurrere mennesker på trods af sine begrænsninger.
Med andre ord kan AI-drevne virksomheder, der vælger at arbejde med den nye teknologi, forbedre deres driftseffektivitet og samtidig reducere menneskelige fejl.
Specifikke effektivitetsapplikationer
Der er mange måder at bruge kunstig intelligens på for at øge effektiviteten.
Virksomheder kan bruge AI-drevne strategier til at strømline logistik- og forsyningskædeorganisationen. Dette omfatter opgaver som sortering, mærkning, pakning, ordreplukning og routing samt lagerstyringsopgaver som optælling, dataindtastning og bestilling.
Nogle gange kan AI udføre opgaver selvstændigt. I andre tilfælde kan virksomheder bruge AI til at finde optimale tilgange til aktiviteter, som de udfører manuelt. Uanset hvilket område du arbejder inden for, er det muligt at bruge AI til at automatisere og fremskynde driften.
AI i beslutningstagning
Virksomheder kan bruge AI-teknologi til en række forskellige beslutningsformål.
Kunstig intelligens kan give datadrevet indsigt og analyse af en lang række emner. AI-teknologi er i stand til at behandle en enorm mængde information, og den kan uden tvivl håndtere data mere effektivt end eksperter, der arbejder med traditionelle metoder.
AI-drevne virksomheder kan bruge kunstig intelligens til at overvåge og fortolke drift, økonomi, kundeaktivitet og meget mere og dermed forenkle kritiske forretningsbeslutninger.
Desuden er AI-teknologi nyttig inden for risikostyring. Virksomheder kan f.eks. bruge AI til at opdage svindel, analysere markedsrisici, vurdere kredit, bedre overholde regler og beskytte mod cybersikkerhedstrusler. AI kan vurdere næsten ethvert risikoområde for din virksomhed.
Transformering af kundeinteraktioner
Virksomheder kan forbedre kundeinteraktionerne med en AI-drevet strategi.
Som nævnt bliver AI-chatbots stadig mere populære. Virksomheder kan drage fordel af denne tendens ved at tilbyde chatbots og virtuelle supportagenter.
AI-chatbots kan håndtere en stor mængde kundeservicemeddelelser døgnet rundt, hvilket kan eliminere behovet for et stort lokalt eller outsourcet kundeserviceteam. Din virksomhed kan også få sin chatbot-tjeneste til at videresende beskeder til rigtige kundesupportagenter og dermed sikre, at rigtige mennesker tager sig af de vigtigste problemer direkte.
Virksomheder kan også bruge AI som en anbefalingsmotor. Denne tilgang kan skræddersy brugeroplevelser ved at foreslå køb på kundekonti, sammensætte individuelle e-mails med anbefalinger og tilpassede oplysninger eller på anden måde forudsige brugernes præferencer.
AI i marketing og salg
AI kan bruges i prædiktive salgsanalyser til at øge salget og omsætningen. Denne tilgang indebærer indsamling af en række data om salg, marketing, økonomi og andre områder og derefter anvendelse af maskinlæring til at generere indsigt og forudsigelser.
Det kan hjælpe dig med at forbedre salgsprognoser, bedre forstå kundeaktivitet, producere mere effektive ressourceallokeringer og planlægge mere effektive marketingkampagner.
Virksomheder kan også bruge AI til at generere marketingindhold, f.eks. reklamer, indlæg på sociale medier, produktbeskrivelser, billeder og meget mere.
Virksomhederne bør dog overveje de mulige ulemper ved AI i indhold, der henvender sig til offentligheden, såsom tab af autenticitet, mulige unøjagtigheder og lavere prioritet i websøgninger. Modstanden mod brugen af AI på kreative områder er i øjeblikket udbredt.
Fremtidige tendenser inden for AI-teknologi
Tingenes internet (IoT)
Kunstig intelligens kan bruges i forbindelse med tingenes internet (IoT), et begreb, der henviser til netværk af enheder, som fungerer autonomt og uden menneskelig indblanding.
Når de bruges sammen, kan begge typer teknologi forbedre enhedernes tilslutningsmuligheder og dataudveksling. IoT alene kan f.eks. involvere et netværk af enheder, der giver adgang til et lager ved levering og automatisk aktiverer dele af bygningen. Med tilføjelse af AI kan netværket måske lære chaufførernes behov at kende og give tilladelser på en kompleks måde.
Det er ikke alle virksomheder, der har brug for at bruge AI i forbindelse med IoT-systemer i den virkelige verden. Men tendensen kan være til stor gavn for den sektor, du arbejder i, eller for økonomien som helhed.
Naturlig sprogbehandling
AI bliver også hurtigt bedre inden for naturlig sprogbehandling (NLP), hvilket betyder, at teknologien kan forstå talt og skrevet sprog.
Disse forbedringer kan gøre det lettere for virksomheder og deres medlemmer at interagere med AI-drevne tjenester, især når interaktionerne ellers er meget tekniske.
AI-drevne chatbots og virtuelle supportagenter er et eksempel på naturlig sprogbehandling. Men virksomheder kan potentielt bruge NLP på andre områder - f.eks. til at oversætte forespørgsler fra kunder, der taler et fremmedsprog, eller opsummere dokumenter i almindeligt sprog. Mulighederne for NLP for AI-drevne virksomheder er stort set ubegrænsede.
Etiske overvejelser og AI-styring
Brug af AI kommer med flere forbehold.
Et af problemerne er bias og retfærdighed. Selv om mange AI-tjenester har kontrol og begrænsninger på deres output, kan de producere materiale, der er uretfærdigt, unøjagtigt, stødende eller simpelthen uforudsigeligt.
For eksempel, Google og OpenAI har været kontroversielle på grund af AI-genererede billeder, der viser manglende mangfoldighed eller historisk unøjagtig mangfoldighed.
Google og OpenAI har taget fat på disse problemer. Men problemet er mere alvorligt for små og private virksomheder, hvor AI måske ikke umiddelbart kommer i offentlighedens søgelys. Negative effekter af AI, som f.eks. diskrimination og misinformation, kan påvirke virksomheder, deres medarbejdere og deres kunder på måder, der ikke er synlige, før det er for sent.
Privatliv og sikkerhed
AI-drevne tjenester kan bringe dine egne data i fare - enten ved at give virksomheder mulighed for at tjene penge på dine data eller ved at lække dine data utilsigtet.
Du bør kigge efter velrenommerede AI-drevne tjenester. Men fordi AI er nyt og stort set ureguleret, kan selv de mest populære tjenester bruge data på tvivlsomme måder.
Du kan også vælge at bruge AI-tjenester udelukkende til data, der ikke er meget følsomme. Men hvis man bruger kunstig intelligens på en begrænset måde, kan det gå ud over formålet med teknologien, som er mest effektiv, når den bruges til store mængder data og information.
Desuden kan AI-tjenester høste alle offentlige data på internettet, hvilket muligvis krænker dine indholdsrettigheder, selv om du aldrig bruger en AI-tjeneste.
Mulighederne for dem, der bliver skadet af AI-teknologi, er stadig uklare. Både virksomheder og enkeltpersoner har sagsøgt AI-virksomheder på grund af påstået datatyveri og krænkelse af privatlivets fred. Men retssager er en sidste udvej, og det er uklart, om alle typer retssager er levedygtige.
Udfordringer og muligheder
Virksomheder og deres medarbejdere vil stå over for forskellige udfordringer med væksten i AI-teknologi.
AI kan reducere antallet af mennesker, der er nødvendige for at udføre visse opgaver. Samtidig kan det ændre jobrollerne ved at skabe efterspørgsel efter medarbejdere, der kan anvende AI effektivt.
Problemet kan blive endnu større, hvis arbejdsgiverne udvikler urimelige forventninger til deres medarbejderes AI-kompetencer - en opfattelse, der ofte kaldes "kompetencegabet".
Men kunstig intelligens giver nye muligheder på trods af disse udfordringer. Virksomheder bør holde trit med udviklingen inden for kunstig intelligens ved at holde øje med nyheder, deltage i branchearrangementer og finansiere faglig udvikling, som det er tilfældet i alle andre brancher.
Virksomhederne bør også overveje, om medarbejderne har AI-certificering og formel uddannelse. Samtidig bør de også overveje, at medarbejderne kan have ekstraordinære færdigheder, der falder uden for formelle certificeringer på grund af AI's hurtigt skiftende natur.
Nyttige anvendelser af AI
AI-drevne virksomheder kan vælge at bruge større forretningsorienterede tjenester.
Saleforce's Einstein AI er nyttig for virksomheder, der har brug for at udføre dataanalyse og bruge AI på mange andre områder. Zapier tilbyder i mellemtiden AI-værktøjer, der er nyttige til at automatisere arbejdsgange.
Men det kan være svært og dyrt at bruge forretningsorienteret AI. Mindre virksomheder kan i stedet fokusere på specifikke AI-produktivitetsapps til nøgleaktiviteter, f.eks. opgave- og projektstyringsværktøjer som Asana eller planlægningsværktøjer som ClockWise.
Zendesk og Chatfuel AI er populære tjenester til kundesupport, mens apps som Recombee kan hjælpe din virksomhed med at give brugerne forslag og anbefalinger.
Hvis du har brug for at generere indhold, kan du overveje Jasper, Copy.ai og Anyword til skriftligt materiale eller DALL-e, Midjourney og Stable Diffusion til billedgenerering.
Konklusion
AI har potentiale til at forandre erhvervslivet på mange forskellige måder, bl.a. inden for områder som beslutningstagning, kundeinteraktion, marketing og salg samt styring.
Derudover forventes nye udviklinger, herunder IoT-integration og forbedringer inden for naturlig sprogbehandling, at gøre AI-systemer mere alsidige end nogensinde.
Virksomheder kan tilpasse sig og innovere med AI-teknologi gennem utallige AI-tjenester, både gratis og betalte, som er nævnt i denne artikel.
Sørg for at finde en tjeneste, der opfylder dine behov på en overkommelig og praktisk måde.
